5G时代的到来，可以说是万物互联，那么现如今5G时代下的无线网络又面临着哪些问题呢?接下来无线网络优化培训公司就为大家来详细的说一说，赶紧跟随我们来了解一下吧。

现阶段5G网络优化存在的问题和挑战：

基站共建共享增加网络优化复杂性。

2019年9月，中国联合网络通信有限公司与中国电信股份有限公司共同签署了《5G网络共建共享框架合作协议书》。根据协议，双方将合作建设5G接入网络，共享5G频谱资源，各自分别建设5G核心网。中国联通与中国电信在全国范围内划定区域，进行分区建设，根据协议要求，谁建设、谁投资、谁维护、谁承担网络运营成本。

5G基站共建共享分为独立载波和共享载波两种模式。

独立载波：配置两个载波，在不同载波上广播各自的网络号;小区独立，各家调度各自的独立频率资源，不存在资源上互相争抢的情况，不需要考虑资源分配策略;网络管理方便，运营商分别管理各自的小区，易独立优化参数，网络性能好;用户体验有保障，可独立发展自己的业务，可实现端到端业务体验保障。

共享载波：配置一个载波，双方共享;小区共享，具体参数需双方协商配置，边界存在异频组网，引入异频切换，会降低网络的性能;需要协商分配空口资源，协商QoS策略，对用户体验有制约;网络管理复杂，共享方难以管理;业务发展存在争抢空口资源的问题。

5G基站共建共享将带来诸多网络优化挑战。

网络容量方面，现有的4G载波，在载波共享后，容量能否满足业务发展需求?资源分配和调度方面，共享载波中，在无线资源紧张的情况下，如何进行资源分配和调度,双方的QoS业务等级设置不一致如何处理,对专属的一些流量业务如何保证?网络管理方面，共建共享双方是否有效参与管理无线网络的相关参数，如何保障网管的有效性?

因此，采用何种模式进行5G基站共建共享，便于网络管理，合理分配网络资源，协商QoS策略，促进端到端业务发展，是中国电信和中国联通关心的重要问题。

5G Massive MIMO(大规模多天线)提升网络优化难度。

5G Massive MIMO相较于4G波束组合更多、波束更窄、场景更加复杂。5G NR广播多波束扫描、5G子载波宽度和时隙数可以灵活配置，业务的垂直维包络很宽，广播波束垂直维也相对较宽。

5G与4G波束差异带来3大差异：干扰特征、重叠覆盖、优化手段。5G由于垂直维较宽，在小区间重叠区会比4G更大;5G没有CRS干扰，在轻载下基本没有干扰;4G在空载下仍有CRS干扰问题;5G网络优化将以波束优化为主，而4G网络优化以RF优化为主。

Massive MIMO带来多样化场景化波束，能适配多种不同场景，同时天线参数调整可能性大量增加，可实现超千种波束组合，通过人工判断很难实现。面对高达几百种乃至成千上万种的参数组合，通过人工的方式去找出参数优值几乎不可能，必须找出新的解决办法。

4G与5G长期共存，业务连续性是网络优化的重点。

4G网络短期内不会被淘汰，将与5G网络长期共存，互为补充。5G发展初期，网络覆盖不连续，5G网络主要承载数据业务，由于VoNR还未成熟，Volte作为全网统一的语音承载方式，话音通过回落到4G网络由VoLTE进行承载，5G用户的语音体验不受影响。待到5G发展成熟，适时引入VoNR，提升5G用户的语音体验。

运营商选择先在城市建设5G网络，而在广阔的农村地区继续用4G网络提供服务，4G网络作为覆盖的延伸和补充，能够降低5G网络的建设投入，减轻运营商的投资压力。当前阶段，5G网络覆盖不连续，4G和5G间业务连续性及互操作优化将是5G网络优化的工作重点。

5G网络优化的发展方向:

5G时代，机器学习与人工智能可作为强大引擎，助力5G网络优化。利用人工智能工具，可以快速发现网络中存在的问题并分析定位，确定解决方案，大幅提升效率。人工智能技术为5G系统的设计及网络优化提供了超越传统理念和性能的可能性，目前已成为业界重点关注的研究方向。ITU、3GPP等组织均已提出5G与AI相结合的研究项目，我国运营商、通信设备商、网络优化服务商也在积极地探索、研究智能网络优化平台和工具。5G网络优化、大数据和人工智能的结合，是未来5G网络优化的必然选择。

5G作为“新基建”，其建设与应用已上升为国家战略。5G网络优化作为5G产业链中的重要组成部分，越来越受到业界的关注，5G网络优化大有可为。如何将5G、大数据、AI技术、网络优化技术有效结合，引入智能网络优化平台，推进5G网络优化技术持续创新，大力发展智能网络优化技术，构建更高质量网络是今后探索的重点。

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